产品简介
深视创新“DV-PV 002 AI硅片分选机 V3.0版”,是一款基于快速深度学习技术的光伏生产线质检设备。因其集成度高、扩展容易、安装便捷、AI算力强、准确率高的特性,更适合于针对硅片、电池片等在生产过程中硅棒切片后分选工艺段的瑕疵识别质检。目前已广泛应用于全球头部光伏企业并得到一致好评。
设备优势
  • 性价比高:低速机量产稳定达16000pcs/h,自研视觉算法软件,瑕疵检测速度≤0.15s,同步多皮带设计实现抽片速度≤0.20s

  • 兼容单晶 / 多晶检测,支持 182-230 mm 硅片全片 / 半片,上料兼容 100/120pcs,料篮型号厚度 80-240μm,电阻率 0.2-20,下料站标准为 3 站 (18 工位 + 2),可减配或增配工位。

  • 精度高:尺寸检测精度≤30μ(3σ),3D检测厚度精度≤0.8μ(3σ),电阻率检测精度≤3%(3σ),脏污/隐裂/孔洞/崩边检出率≥98%

  • 稳定性高:稼动率>98%,碎片率<0.05%,直流率<0.1%,误判率<0.3%,漏检率<0.2%

  • 安全性:配备5KW UPS,对设备持续供电,避免断电引起数据缺失及精密贵重器件损坏;分级式权限管理

  • 方便MES对接:开放TCP/IP协议及数据库,支持自动切单、点检动报警等定制需求

产品参数
项目 参数
整机尺寸 L:10000mm * W:1400mm * H:2050mm
尺寸范围 182*182mm - 230*230mm
厚度范围 80-240 µm
CT及产能 CT≤0.220s 16000pcs/h@182; CT≤0.257s 14000pcs/h@210
故障率 ≤0.5%
碎片率 ≤0.05%
检测功能 计数型:脏污、崩边、隐裂、孔洞;计量型:尺寸、线痕、厚度、电阻率、翘曲、TTV
下料工位 3站,双片下料:29(3+3+3)=18个工位;38个料盒:每个工位2个料盒;182+1个直流料盒工位+1个碎片剔除料盒
产品简介
深视创新“DV-CELM 100 AI视觉电芯外观检测模组”,是面向新能源制造全流程推出的一体化外观质量检测设备。基于高精度视觉成像、深度学习算法与工业级稳定架构,可对面形电芯、软包电芯、圆柱电芯及刀片电芯进行全外观、全流程、高速度检测,实现零漏检、低过杀、高节拍、高稳定性的质量控制目标。适用于锂电行业、储能电池制造、动力电池工厂。
产品特点
  • 全场景覆盖:支持2D/3D检测,覆盖六面、棱边、R角、极柱、防爆阀、极耳等全区域,兼容磨砂/光面、异形电芯与包膜/喷涂

  • 高精度高可靠:漏检率≤0.01%、过杀率≤0.1%,可稳定识别0.05-0.1mm级微缺陷,含膜内软硬异物、针孔等难点

  • AI智能算法:深度学习+传统视觉,支持AI模板定位寻边、少样本即可适配新缺陷

  • 软硬一体:定制高亮光源+高像素相机/镜头+定制软件,实现软硬件一体化交付;换型便捷

  • 数据闭环与管控:实时良率监控、统计分析、MES无缝对接,实现缺陷溯源与工艺优化

  • 检测对象:各形式电芯(软包、圆柱、方壳)、模组、电池包等

技术指标
技术指标 参数说明
检测对象 各形式电芯(软包、圆柱、方壳)、模组、电池包等
缺陷种类 破损、凹凸印(鼓包,凹陷)、异物、划痕、尺寸、平整度、包膜不良、极耳不良
异常响应 3秒内停机,检测信号停留5秒(适配产线速度)
信号传输时间 0.15-0.3ms
误检率 0.1%
检测精准度 0.05mm
常规识别准确率 ≥99.9%
产品简介
深视创新“DV-TABM 100 AI极耳外观缺陷检测模组”,是面向新能源制造全流程推出的一体化外观质量检测设备。基于高精度视觉成像、深度学习算法与工业级稳定架构,可对面形电芯、软包电芯、圆柱电芯及刀片电芯极耳进行全外观、全流程、高速度检测,实现零漏检、低过杀、高节拍、高稳定性的质量控制目标。适用于锂电行业、储能电池制造、动力电池工厂。
产品特点
  • 聚焦极耳根部、极耳端面、极耳侧面、翻折位检测

  • 适配方壳/软包/圆柱电芯极耳检测

  • AI智能算法:深度学习+传统视觉,支持AI模板定位寻边、少样本即可适配新缺陷

  • 软硬一体:定制高亮光源+高像素相机/镜头+定制软件,换型便捷

  • 数据闭环与管控:实时良率监控、统计分析、MES无缝对接

  • 实现缺陷溯源与工艺优化,支撑降本增效

技术指标
技术指标 参数说明
检测对象 各形式电芯(软包、圆柱、方壳等)极耳检测
缺陷种类 极耳撕裂、缺料、变形、翻折、错位、毛刺、氧化、压痕、翘曲等
异常响应 3秒内停机,检测信号停留5秒(可随现场实际情况调整)
信号传输时间 0.15-0.3ms
误检率 0.1%
检测精准度 0.05mm
常规识别准确率 ≥99.9%
产品简介
深视创新“AI装配定位与检测识别模组 DV-ASSM 100”,是基于快速深度学习定位识别、高精度寻边、高精度机械臂定位技术的智慧化装箱、装盒、检测、识别一体设备方案。设备通过深度学习识别定位,传统算法高精度寻边,引导高精度机械臂通过负压吸附方式,实现对复杂结构电池模组的柔性装盒。同时通过配套视觉成像,对模组与外壳部分外观典型缺陷进行识别检测。最后能够全自动将装盒或装箱成品码垛上AGV等。
产品特点
  • 高精度自动装箱,高精度自动装盒(配合打包机自动打包)

  • 基于MES的唯一识别,自动贴标

  • 基于AI视觉的外观检测,复核外观、标签的完整、正确

  • 装盒完毕自动码垛,双流水线兼容工作方式,节省一半设备投入

  • 重载机械臂:6轴、最大负载100kg、臂展3000mm、重复定位精度±0.06mm

  • 嵌入式高集成工业级AI服务器,支持MES系统接入

产品参数
项目 参数
设备型号 DV-ASSM 100
智能模组尺寸 定制(根据产线大小与模组、外壳尺寸调整)
电柜尺寸 600mm*400mm*1480mm
相机类型 500w彩色工业相机/2000w黑白工业相机
光源 定制光源
显示器 21.5寸高清触摸屏 1920*1080P
机械臂参数 6轴、最大负载100kg、臂展3000mm、重复定位精度±0.06mm
工作电压 AC 220V、50/60Hz
设备功率 ≤8KW
设备重量 ≤3000kg