产品简介
深视创新 “DV-SOP-001 AI 视觉 SOP 流程合规检测系统”,专为解决制造业中 “标准作业流程执行难” 的痛点而生。系统基于最新机器视觉与深度学习技术,实时监测作业人员的操作动作、工具使用及作业顺序。它不仅能识别违规行为,更能作为 “数字教练” 实时指导员工,通过线边显示屏等人机交互装置即时反馈工序合规状态,确保从新员工培训到资深员工操作规范深度覆盖,实现生产过程的标准化与透明化。目前,该系统广泛应用于精密电子组装、食品饮料包装、产品后包装段等场景,能够在很大程度上替代传统人工巡检,实现 24 小时不间断的自动化监测,从源头杜绝因操作不当引发的安全隐患及额外生产成本。
产品特点
- 1.实时监测与反馈区别于传统的 “事后追责” 监控,系统提供实时反馈。当检测到偏差时,通过人机交互装置立即提示员工纠正,将错误拦截在萌芽状态。
- 2.精准识别利用手部关键点 + 关键目标检测综合识别技术,精准识别作业员的肢体动作、手势轨迹及身体姿态
- 3.数字化步骤拆解将复杂的装配动作拆解为标准的数字化步骤,通过将现场采集的视频流与预置 SOP 进行毫秒级比对,无论是操作顺序颠倒、步骤遗漏,还是工具使用错误,系统均能及时识别
- 4.智能导师作为全天候的智能导师,能帮助新员工快速掌握标准操作规范,缩短学习曲线
- 5.数据驱动优化通过持续采集作业数据,为工艺优化提供结构化依据
建议架设方式
设备占地面积小,相机架设灵活,多架设于人工操作台上方或前方,也可多机位组合架设以获得更完善精准的识别效果,综合而言可依据客户现场情况及实际检测需求灵活架设。
性能参数
- 合规行为识别精度:标准工位环境下,识别准确率≥ 99%,过杀率≤ 2%
- 实时响应速度:全流程响应延迟< 500 毫秒
- 产线效能提升:单线产能利用率平均提高 15%,作业周期时间缩短 10%-15%
可检测项目
| 检测项目 | 检测内容 |
|---|---|
| 操作动作与顺序 | 监测作业人员的肢体动作、手势轨迹及作业顺序是否符合标准作业程序 |
| 工具使用 | 识别是否使用了正确的工具,以及工具使用的规范性 |
| 违规行为 | 识别操作顺序颠倒、步骤遗漏、工具使用错误等违规操作 |
| 人员状态 | 能够识别作业人员身份,区分经验不足的 “新手” 与熟练工,提供针对性反馈 |
| 适用场景 | 密电子组装、食品饮料包装、产品后包装段等 |
产品简介
深视创新 “DV-SOP-002 AI 视觉错、漏装检测系统”,主要是针对装配过程中 “错装、漏装” 这一致命质量隐患而研发的专用视觉检测系统。针对电子精密器件等领域装配零部件多、工序杂、难返工的特点,系统采用高精度工业相机配合深度学习算法,给每一个配件进行具体命名,形成标准的配件库,而后依据标准配件库进行针对性模型训练。对关键装配工位进行 100% 全检,对相机输出的视频流依次抽帧检测,输出检测配件结果框以及置信度得分,并与配件库的名称进行匹配,以实现装配流程的严密规范。目前,该系统广泛应用于汽车零部件制造、新能源锂电池等生产场景,通过将错漏装风险拦截在出厂前,有效规避因错漏装导致的不合格品巨额售后召回成本。同时所有检测图像与结果自动存档,支持质量问题的全生命周期追溯,助力构筑起产品质量控制的最后一道坚固防线。
产品特点
- 1.高精度检测:采用高精度工业相机配合深度学习算法,具备毫米级定位能力,能够精确识别装配过程中细微不易察觉的错漏
- 2.多维度识别:能同时识别数十种零部件的位置情况,并可实现识别零部件方向、相对位置,譬如零件的方向、插接深度等
- 3.防误判机制:通过引入 “部件相对位置约束规则”,有效防止误判
- 4.高速适配:检测耗时为毫秒级,可适配高速产线节拍
- 5.即时反馈:一旦发现错漏装,系统可立即触发人机交互装置反馈,实现及时而有效的错漏装示警
建议架设方式
设备占地面积小,相机架设灵活,多架设于重点装配环节操作台附近,距离工人距离相对近以便监测动作及零件装配,综合而言可依据客户现场情况及实际检测需求灵活架设。
性能参数
- 缺陷识别速度:单点位检测耗时仅需 120 毫秒
- 极致检测精度:毫米级定位能力,能够精确识别装配过程中的细微错漏
- 优秀检测参数:检测准确率≥ 99% ,误判率≤ 2%
可检测项目
| 检测项目 | 检测范围 |
|---|---|
| 装配完整性 | 监测作业人员的肢体动作、手势轨迹及作业顺序是否符合标准作业程序 |
| 零部件位置与姿态 | 识别是否使用了正确的工具,以及工具使用的规范性 |
| 细微缺陷 | 识别操作顺序颠倒、步骤遗漏、工具使用错误等违规操作 |
| 适用场景 | 能够识别作业人员身份,区分经验不足的 “新手” 与熟练工,提供针对性反馈 |